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--- nano_ardule_midi_controller:adt_v2.2 [2025/11/23 19:35] – [1. 사전 분석] hyjeong
+++ nano_ardule_midi_controller:adt_v2.2 [2025/11/23 23:13] (current) – [2. Type 0 MIDI 파일을 2 bar 단위로 분할] hyjeong
@@ Line 307: / Line 307: @@
 </code>
 출력된 결과 샘플: {{ :nano_ardule_midi_controller:analysis.pdf |}}
+</code>
+Triplet 여부도 이 스크립트를 통해서 판별할 수 있다.
+<code>
+grid                  : triplet  (triplet_hit=1.0, straight_hit=1.0)
 </code>
@@ Line 323: / Line 328: @@
 } | Sort-Object Grid, File | Export-Csv mid_triplet_report.csv -NoTypeInformation
 </code>
-===== (optional) type 1 -> type 0 MIDI file로 전환 =====
-**mid_check.py**를 이용한다. 이 스크립트는 폴더 단위로 작동함에 유의하라.
 ===== 2. Type 0 MIDI 파일을 2 bar 단위로 분할 =====
-다음은 .MID 파일이 위치한 폴더에서 실행하는 사례이다. 패턴의 유사도를 측정하는 일은 제법 까다롭다. 나의 경우는 곡 전체의 드럼 패턴을 연구하는 것이 아니라 재사용 목적으로 배포(?)된 드럼 패턴을 연구하는 것이라서 인접한 패턴이 유사한지를 확인하는 것에 중점을 두었다. 모든 패턴 간 pair-wise 비교는 화면 출력에 매트릭스 형태로 주어진다.
-<code>
-> python.exe ..\tools\split_drums_2bar_save.py .\Blues10.mid --export-grid
-Saved: BLU_P001.MID
-Saved: BLU_P002.MID
-Saved: BLU_P003.MID
-Saved: BLU_P004.MID
-Saved: BLU_P005.MID
-Saved: BLU_P006.MID
-=== Pattern extraction report for Blues10.mid ===
+ADT 파일을 만드는 가장 중요한 입력물인 2-bar pattern을 만드는 것은 **split_drums_2bar_save.py**이다. 본격적으로 MIDI 파일을 분할하기 전, %%--%%print-genre-only 옵션을 주면 원본 .MID 파일의 이름으로부터 장르를 유추한 뒤 다음과 같이 패턴명에 삽입할 수 있는 3글자 약자를 만든다. 장르 매핑 정보는 지금도 계속 업데이트 중이다. 지나치게 세분화하는 것은 좋지 않을 것이다.
-Ticks per beat      : 480
-Initial time sig    : 4/4
-Bar ticks           : 1920
-Total ticks         : 30722
-Total bars (floor)  : 16
-Used bars (2-bar xN): 16
-Dropped full bars   : 0
-Tail remainder      : 2 ticks beyond full bars
-Similarity threshold: 80.0% (hybrid; global min 35.0%)
-- Note: A partial tail after bar 16 was ignored.
-Unique pattern groups: 6
+^ 코드 ^ 매칭 키워드 (파일명 내) ^ 장르 풀네임 ^
-Group -> Output file:
+| RCK | rock | Rock |
-: BLU_P001.MID
+| BOS | bossa, bossanova | Bossa Nova |
-: BLU_P002.MID
+| FNK | funk | Funk |
-: BLU_P003.MID
+| JZZ | jazz | Jazz |
-: BLU_P004.MID
+| BLU | blues, blue | Blues |
-: BLU_P005.MID
+| LAT | latin | Latin |
-: BLU_P006.MID
+| SMB | samba | Samba |
+| WLZ | waltz, wlz | Waltz |
+| SWG | swing, swg | Swing |
+| SHF | shuffle, shf | Shuffle |
+| REG | reggae | Reggae |
+| MTL | metal | Metal |
+| HHP | hip hop, hip-hop, hiphop, hhp | Hip Hop |
+| HSE | house, hse | House |
+| TNO | techno, tno | Techno |
+| DRM | (기본값: 어떤 키워드에도 매칭되지 않을 때) | Generic Drum / Default |
-Pattern classification vs group 1 (assumed main GROOVE):
+<code>
-  Group 1: GROOVE
+> python.exe ..\tools\split_drums_2bar_save.py .\2BALLAD.MID --print-genre-only
-  Group 2: GROOVE
+[GENRE] Inferred from filename '2BALLAD.MID' : BAL
-  Group 3: GROOVE
+</code>
-  Group 4: GROOVE
-  Group 5: GROOVE
-  Group 6: GROOVE
-Pattern chain by 2-bar slices (group IDs, '*' = adjacent structurally similar):
+실제 분할 작업에 들어가 보자. 기본 동작은 덮어쓰기이므로 동일 장르에 대하여 새로 만들어지는 패턴 번호를 지정하려면 %%--%%start START로 인덱스 번호를 주어야 한다. 장르 또한 자동 검출이 기본이나 지정해도 된다. 한 파일을 분할하여 만들어지는 모든 패턴은 동일한 장르가 된다.
-*-2**-3**-4**-5**-6*-6-6
-Slice details (index: bar_start -> group_id[mark]):
+<code>
-  slice 00: bar 01 -> 1*  [GROOVE]
+> python.exe ..\tools\split_drums_2bar_save.py .\2BALLAD.MID --export-grid --grid-pdf
-  slice 01: bar 03 -> 2**  [GROOVE]
+Genre inferred from filename: BAL
-  slice 02: bar 05 -> 3**  [GROOVE]
-  slice 03: bar 07 -> 4**  [GROOVE]
-  slice 04: bar 09 -> 5**  [GROOVE]
-  slice 05: bar 11 -> 6*  [GROOVE]
-  slice 06: bar 13 -> 6  [GROOVE]
-  slice 07: bar 15 -> 6  [GROOVE]
-Neighbor similarity details (adjacent slices, hybrid):
+=== 2-bar slicing report for 2BALLAD.MID ===
-  slices 00-01  groups 1-2  global= 99.9%  head= 99.9%  tail= 99.9%  mid_run= 50.0%
+Ticks per beat      : 240
-  slices 01-02  groups 2-3  global= 99.9%  head= 99.9%  tail= 99.9%  mid_run= 50.0%
+Initial time sig    : 4/4
-  slices 02-03  groups 3-4  global= 99.7%  head= 99.9%  tail= 99.5%  mid_run= 45.8%
+Bar ticks           : 960
-  slices 03-04  groups 4-5  global= 99.4%  head= 99.4%  tail= 99.4%  mid_run=  4.1%
+Total ticks         : 28800
-  slices 04-05  groups 5-6  global=100.0%  head= 99.9%  tail=100.0%  mid_run=100.0%
+Total bars (floor)  : 30
+Used bars (2-bar xN): 30
-Similarity matrix between pattern groups (global %, '*' = hybrid-similar >= threshold):
+Dropped full bars   : 0
-      2      3      4      5      6
+Tail remainder      : 0 ticks beyond full bars
-  100.0   99.9* 100.0*  99.7*  99.4*  99.4*
-   99.9* 100.0   99.9*  99.7*  99.4*  99.4*
-  100.0*  99.9* 100.0   99.7*  99.4*  99.4*
-   99.7*  99.7*  99.7* 100.0   99.4*  99.4*
-   99.4*  99.4*  99.4*  99.4* 100.0  100.0*
-   99.4*  99.4*  99.4*  99.4* 100.0* 100.0
-Exporting grid PNGs for each pattern group...
+Saved slice 0 (bars 1-2) -> BAL_P001.MID
-Grid PNG saved: BLU_P001_grid.png
+Grid PNG saved: BAL_P001_grid.png
-Grid PNG saved: BLU_P002_grid.png
+Saved slice 1 (bars 3-4) -> BAL_P002.MID
-Grid PNG saved: BLU_P003_grid.png
+Grid PNG saved: BAL_P002_grid.png
-Grid PNG saved: BLU_P004_grid.png
+Saved slice 2 (bars 5-6) -> BAL_P003.MID
-Grid PNG saved: BLU_P005_grid.png
+Grid PNG saved: BAL_P003_grid.png
-Grid PNG saved: BLU_P006_grid.png
+Saved slice 3 (bars 7-8) -> BAL_P004.MID
+Grid PNG saved: BAL_P004_grid.png
+Saved slice 4 (bars 9-10) -> BAL_P005.MID
+Grid PNG saved: BAL_P005_grid.png
+Saved slice 5 (bars 11-12) -> BAL_P006.MID
+Grid PNG saved: BAL_P006_grid.png
+Saved slice 6 (bars 13-14) -> BAL_P007.MID
+Grid PNG saved: BAL_P007_grid.png
+Saved slice 7 (bars 15-16) -> BAL_P008.MID
+Grid PNG saved: BAL_P008_grid.png
+Saved slice 8 (bars 17-18) -> BAL_P009.MID
+Grid PNG saved: BAL_P009_grid.png
+Saved slice 9 (bars 19-20) -> BAL_P010.MID
+Grid PNG saved: BAL_P010_grid.png
+Saved slice 10 (bars 21-22) -> BAL_P011.MID
+Grid PNG saved: BAL_P011_grid.png
+Saved slice 11 (bars 23-24) -> BAL_P012.MID
+Grid PNG saved: BAL_P012_grid.png
+Saved slice 12 (bars 25-26) -> BAL_P013.MID
+Grid PNG saved: BAL_P013_grid.png
+Saved slice 13 (bars 27-28) -> BAL_P014.MID
+Grid PNG saved: BAL_P014_grid.png
+Saved slice 14 (bars 29-30) -> BAL_P015.MID
+Grid PNG saved: BAL_P015_grid.png
+[grid-pdf] Saved high-res two-column PDF: BAL_grids_A4_2col_big.pdf
+[grid-pdf] Running Ghostscript for A4 resize:
+          C:\Program Files\gs\gs10.06.0\bin\gswin64c.EXE -sDEVICE=pdfwrite -o BAL_grids_A4_2col.pdf -dDEVICEWIDTHPOINTS=595 -dDEVICEHEIGHTPOINTS=842 -dFIXEDMEDIA -dPDFFitPage -dNOPAUSE -dBATCH BAL_grids_A4_2col_big.pdf
+GPL Ghostscript 10.06.0 (2025-09-09)
+Copyright (C) 2025 Artifex Software, Inc.  All rights reserved.
+This software is supplied under the GNU AGPLv3 and comes with NO WARRANTY:
+see the file COPYING for details.
+Processing pages 1 through 2.
+Page 1
+Page 2
+[grid-pdf] Saved resized A4 PDF: BAL_grids_A4_2col.pdf
 </code>
-%%--%%export-grid 옵션은 모든 패턴에 대해 다음과 같은 그리드 이미지를 만든다. 패턴을 시각적으로 비교하기에 아주 편리할 것이다. 12개의 slot은 사전에 지정되어 있지만 이 범위를 벗어나는 것은 GM drum kit에 맞춘 노트 넘버로 표현된다.
+%%--%%export-grid 옵션은 모든 패턴에 대해 다음과 같은 그리드 이미지를 만든다. 패턴을 시각적으로 비교하기에 아주 편리할 것이다. %%--%%grid-pdf 옵션은 모든 2-bar 패턴의 그리드를 하나로 모아서 여러 페이지의 PDF로 만들어 준다. 12개의 slot은 사전에 지정되어 있지만 이 범위를 벗어나는 것은 GM drum kit에 맞춘 노트 넘버로 표현된다. Triplet인 경우 자동으로 검출하여 12 step / bar로 만들어 준다.
 {{ :nano_ardule_midi_controller:pattern_grid.png?400 |}}
@@ Line 421: / Line 433: @@
 | 11 | CP | 39 | Hand Clap |
-**split_drums_2bar_save.py** 스크립트는 원본 .MID 파일의 이름으로부터 장르를 유추한 뒤 다음과 같이 패턴명에 삽입할 수 있는 3글자 약자를 만든다.
-^ 코드 ^ 매칭 키워드 (파일명 내) ^ 장르 풀네임 ^
-| RCK | rock | Rock |
-| BOS | bossa, bossanova | Bossa Nova |
-| FNK | funk | Funk |
-| JZZ | jazz | Jazz |
-| BLU | blues, blue | Blues |
-| LAT | latin | Latin |
-| SMB | samba | Samba |
-| WLZ | waltz, wlz | Waltz |
-| SWG | swing, swg | Swing |
-| SHF | shuffle, shf | Shuffle |
-| REG | reggae | Reggae |
-| MTL | metal | Metal |
-| HHP | hip hop, hip-hop, hiphop, hhp | Hip Hop |
-| HSE | house, hse | House |
-| TNO | techno, tno | Techno |
-| DRM | (기본값: 어떤 키워드에도 매칭되지 않을 때) | Generic Drum / Default |
-유사한 패턴을 묶는 가장 효율적인 방법을 찾기가 매우 어렵다. 여러 .MID 파일에 대해 한꺼번에 작업을 할 때, 이미 동일한 장르의 패턴이 있는 경우 덮어쓰지 않고 번호를 새로 붙이게 만들어야 한다.
 하위 디렉토리(00_orig_MIDI_files)에 있는 모든 .MID 파일에 대하여 이 스크립트를 실행하고 화면 출력을 하나의 텍스트 파일에 담는 명령어는 다음을 참고하라. 생성된 패턴 MID 파일에 대해서는 재작업을 하지 않아야 하니 명령어가 한층 더 복잡해졌다. Bash가 그립다! 이전 단계에서 동일한 장르의 패턴이 만들어진 경우 기본 동작은 덮어쓰기이므로, 이를 방지하려면 '%%--%%no-overwrite' 옵션을 주어야 한다.
@@ Line 498: / Line 488: @@
 .\ADP\*.ADP 및 .\SD\SYSTEM\INDEX.TXT를 SD 카드의 \PATTERNS와 \SYSTEM으로 복사하면 된다.
+===== 패턴 간 유사도 측정 =====
+패턴을 많이 모으게 되면 그중에는 틀림없이 똑같은 것도 나타날 것이다. 패턴이 몇개 되지 않는다면 그리드로 시각화하여 눈으로 비교하는 것이 가능하나, 그 숫자가 늘어나면 곤란하다. 2-bar 드럼 연주 MIDI 파일을 서로 비교하여 유사도 매트릭스를 구하는 스크립트인 **drum_sim_patrix.py**를 만들었다. 자세한 이론은 논문을 써야 할 정도로 심오하니 [[drum_sim_matrix_manual]] 문서를 참조하는 것으로 만족하자.
+====== 드럼 패턴 파일 입수처 ======
+  * [[https://discuss.cakewalk.com/topic/648-460-free-gm-midi-drum-patterns/|260 Drum Machine Patterns]] <- [[https://web.archive.org/web/20190305092857/http://www.fivepinpress.com/drum_patterns.html|archived]]
+    * 1987년에 발간된 책자의 스캔본은 [[https://archive.org/details/260DrumMachinePatterns/page/n57/mode/2up?utm_source=chatgpt.com|여기]]에서 입수 가능.
+  * https://mididrumfiles.com/2024/07/download_free_midi_drum_files/