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====== The Met 대표 소장품 1,654점 분석과 EO1-Museum 컬렉션 구성 가이드 (2026-11-08) ======

===== 1. 분석 대상과 범위 =====

  * 자료: ''filtered.csv'' (The Met ''MetObjects.csv''에서 추출한 검색 결과)
  python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --query= --artist= --dry-run
  * 생성 시각: 2026-11-08 19:19:39 KST (CSV 헤더에 기록된 값)
  * 실행 명령: ''GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --query= --artist= --dry-run''
  * 메타데이터 레코드: **1,654건** (고유 Object ID 1,654개)
  * ''Is Highlight = True'': **1,654건(100%)**
  * ''Is Public Domain = True'': **1,654건(100%)**

이 자료는 The Met가 하이라이트로 지정하고 공개 도메인으로 표시한 작품의 **메타데이터 검색 결과**이다. 1,654점 모두 실제 다운로드에 성공하거나 이미지 URL이 존재한다는 뜻은 아니다. 또한 전체 미술관의 소장품 구성 비율을 나타내지 않는다.

===== 2. 부서(Department)별 분포 =====

^ Department ^ 건수 ^ 비율 ^
| Asian Art | 232 | 14.0% |
| The Libraries | 142 | 8.6% |
| European Paintings | 119 | 7.2% |
| Islamic Art | 119 | 7.2% |
| Egyptian Art | 111 | 6.7% |
| Greek and Roman Art | 110 | 6.7% |
| The American Wing | 98 | 5.9% |
| Musical Instruments | 94 | 5.7% |
| Drawings and Prints | 91 | 5.5% |
| Robert Lehman Collection | 84 | 5.1% |
| European Sculpture and Decorative Arts | 80 | 4.8% |
| Arts of Africa, Oceania, and the Americas | 71 | 4.3% |
| Ancient West Asian Art | 68 | 4.1% |
| The Cloisters | 58 | 3.5% |
| Medieval Art | 54 | 3.3% |
| Arms and Armor | 53 | 3.2% |
| Photographs | 40 | 2.4% |
| Costume Institute | 27 | 1.6% |
| Modern and Contemporary Art | 3 | 0.2% |
| **합계** | **1,654** | **100%** |

비율은 소수 첫째 자리 반올림이므로 합계가 정확히 100.0%가 아닐 수 있다. 부서 구분은 미술사적 장르 구분과 다르다. 예를 들어 회화는 ''European Paintings'' 외에 ''Robert Lehman Collection'' 등에도 들어 있다.

===== 3. 작품 유형과 메타데이터 특성 =====

''Classification'' 상위 항목은 다음과 같다.

^ Classification ^ 건수 ^
| (비어 있음) | 378 |
| Paintings | 231 |
| Sculpture | 120 |
| Drawings | 85 |
| Codices | 42 |
| Stone Sculpture | 39 |
| Photographs | 39 |
| Ceramics | 33 |
| Prints | 26 |
| Vases | 23 |

  * ''Classification'' 미기재: **378건(22.9%)**. 작품 유형을 이 열 하나로만 자동 분류하면 누락이 많다.
  * ''Object Name''의 대표 항목: Painting 181건, Figure 89건, Drawing 84건, Photograph 38건, Sculpture 30건, Thangka 21건, Hanging scroll 20건.
  * ''Culture'' 미기재: **693건(41.9%)**. 문화권 필터를 사용하면 일부 작품이 빠질 수 있다.
  * ''Culture'' 값 중 ''Korea''는 33건이다. 이는 한국 관련 작품 전체 수가 아니라 해당 필드가 정확히 ''Korea''인 건수이다.
  * ''The Libraries'' 142건과 ''Musical Instruments'' 94건이 포함되어 있으므로 전체 하이라이트를 무작위로 다운로드하면 회화 외의 책·악기·공예품이 상당수 포함될 수 있다.

===== 4. 컬렉션 설계 원칙 =====

  - **부서별 컬렉션**: 가장 재현성이 높다. ''--department'' 옵션으로 정확하게 구분한다.
  - **주제별 컬렉션**: 키워드와 부서를 결합하여 회화·도자기·문명별 전시를 기획한다. 검색어가 다른 지역이나 유형에도 나타날 수 있으므로 결과 CSV를 검토한다.
  - **전시 적합성 확인**: Public Domain 여부와 실제 이미지 확보 가능성은 별도로 확인한다.
  - **재현성 유지**: 각 dry-run 결과를 ''filtered.csv''에서 의미 있는 파일명으로 복사해 보관한다. 다음 dry-run은 ''filtered.csv''를 덮어쓴다.
  - **표본 선택**: ''--target''의 기본값은 100이며, ''--filter'' 입력에서는 후보 중 무작위로 대상을 고른다. 후보가 적거나 다운로드 실패가 있으면 실제 파일 수는 달라질 수 있다.

===== 5. 추천 컬렉션과 실행 명령 =====

아래 명령은 **PowerShell 또는 터미널**에서 실행한다. 각 명령은 The Met 원본 메타데이터를 대상으로 새로 검색한다. 즉, 기존 1,654건짜리 ''filtered.csv''를 입력으로 다시 필터링하는 명령이 아니다. 기존 파일을 보존하려면 아래의 ''Copy-Item'' 명령으로 결과를 백업한다.

==== 5.1. 전체 대표 소장품 — The Met Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv met_highlights_all.csv
</code>

==== 5.2. 유럽 회화 — European Painting Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "European Paintings" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv european_paintings_highlights.csv
</code>

''European Paintings'' 부서의 하이라이트는 분석 파일에서 119건이다. 다른 부서가 소장한 유럽 회화는 포함되지 않는다.

==== 5.3. 아시아 미술 — Asian Art Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Asian Art" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv asian_art_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 232건이다. 한국·중국·일본·남아시아 등 여러 지역이 혼재한다.

==== 5.4. 이슬람 미술 — Islamic Art Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Islamic Art" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv islamic_art_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 119건이다.

==== 5.5. 고대 이집트 — Ancient Egyptian Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Egyptian Art" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv egyptian_art_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 111건이다.

==== 5.6. 그리스·로마 — Greek and Roman Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Greek and Roman Art" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv greek_roman_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 110건이다.

==== 5.7. 고대 서아시아 — Ancient West Asian Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Ancient West Asian Art" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv ancient_west_asian_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 68건이다.

==== 5.8. 미국 미술과 장식미술 — American Wing Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "The American Wing" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv american_wing_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 98건이다.

==== 5.9. 악기 — Musical Instruments Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Musical Instruments" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv musical_instruments_highlights.csv
</code>

분석 파일의 해당 부서는 94건이다. 회화 중심 전시와 분리하면 주제가 선명해진다.

==== 5.10. 중세 미술 — Medieval Highlights ====

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --type all --object any --subject 1 --no-color --highlight --department "Medieval Art,The Cloisters" --dry-run
</code>

<code powershell>
Copy-Item filtered.csv medieval_highlights.csv
</code>

분석 파일에서 두 부서의 합계는 112건이다. 중세 전체를 포괄하는 완전한 미술사적 분류는 아니다.

===== 6. 보관한 CSV에서 다운로드하기 =====

원하는 컬렉션의 CSV를 ''--filter''로 전달한다. ''--target''을 생략하면 기본 다운로드 목표는 100개이다.

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --filter european_paintings_highlights.csv --no-color
</code>

목표 수를 명시하려면 다음과 같이 실행한다.

<code bash>
python GET_MET_ART_KEYWORD.py --filter asian_art_highlights.csv --target 50 --no-color
</code>

**주의:** 현재 v4.4에서 ''--filter''가 입력 CSV에 대해 ''--department''나 ''--query''를 다시 적용하는 기능을 제공한다고 가정하지 않는다. 더 세분화하려면 원본 MetObjects.csv를 다시 dry-run 검색하거나, 별도 도구로 CSV를 분할한 뒤 ''--filter''에 전달해야 한다.

===== 7. 해석 및 향후 개선 방향 =====

이번 1,654건은 단순한 인기 작품 목록이 아니라 The Met의 다양한 학예 부서가 선정한 대표 작품들의 집합이다. ''Asian Art''가 가장 크지만, 도서관 자료·악기·무기·복식·사진 등도 상당수 포함한다. EO1-Museum에서는 전체 하이라이트를 하나의 전시로만 사용하기보다 **문명별 전시, 장르별 전시, 특수 소장품 전시**로 나누는 편이 관람 경험을 개선할 수 있다.

향후에는 기존 CSV를 재검색하는 옵션, ''Classification''과 ''Object Name''의 결합 필터, 이미지 유무 및 화면 방향 분석 기능을 검토할 만하다. 단, 이 기능들은 현재 스크립트에 구현되었다고 전제하지 않는다.